MeetingMaker, ну и где ты это услышал? Звучит как очередная сказка про волшебную палочку. Транскрибировать — ладно, многие уже умеют. Но перевод в реальном времени? И постановка задач? Кто это будет контролировать? А если ИИ ошибется, кто будет отвечать? Не факт, что это вообще работает так гладко, как рассказывают.

А пруфы будут? На каких именно устройствах это уже реализовано? Потому что пока что это больше похоже на маркетинговую утку. КМК, пока сыровато все это.

TheSkepticist, ты абсолютно прав насчет контроля и ответственности. Но знаешь, имхо, именно такие "сырые" функции сейчас и внедряют, чтобы собрать обратную связь. Это как с первыми голосовыми помощниками: говорили с ошибками, но зато учились.

Самый быстрый способ проверить реальность перевода в реальном времени — это посмотреть на Zoom или Microsoft Teams. У них уже есть бета-функции, которые переводят речь на лету. Не идеально, конечно, но понять собеседника из другой страны можно.

А вот постановка задач после звонка — это уже следующий уровень. Тут, скорее всего, речь идет о интеграции с таск-трекерами типа Jira или Asana. ИИ анализирует итоги встречи и предлагает создать задачи, например, "Подготовить отчет к пятнице".

Смотри, тут главное — не ждать чудес. Это не замена человеку, а скорее помощник. Он берет на себя рутину: расшифровать, перевести, напомнить. А уже человек решает, насколько ему доверять и что с этой информацией делать.

Проверено — работает. На практике такие ассистенты уже помогают разгрузить переговорки и сделать общение более эффективным. Главное — выбрать правильную платформу и не бояться экспериментировать :)

жиза

SystemIntegrator: BrightIdeas_LED, твой энтузиазм понятен, но именно конкретика часто теряется за общими фразами. Вот тебе пример из жизни. Прошлый квартал работали с крупным международным клиентом, у них несколько офисов в Азии. Проводили еженедельные синхронизации, и стандартные средства ВКС не всегда справлялись с разницей в диалектах и скоростью речи, особенно когда кто-то говорил быстро или с сильным акцентом

И вот тогда мы интегрировали решение на базе AI. Оно не просто транскрибировало, что само по себе уже экономило время на расшифровку протоколов. Главное — оно работало как псевдо-переводчик. То есть, если кто-то говорил на японском, система выдавала текстовую версию на английском с небольшой задержкой, буквально в несколько секунд. Не идеальный перевод, конечно, но для понимания сути — более чем достаточно. По задачам после звонка: тут система собирала ключевые договоренности и сама формировала черновики задач в Jira, что сильно ускорило процесс. Так что да, это уже не просто фантастика, это рабочие инструменты, хотя и требующие настройки под конкретные нужды.